Notes diverses, pour moi-même ou pour les autres/

Des discussions expérimentales, descriptions de manips :

• Mesure de conductivité à l'aide d'une caméra thermique.

• Autour du moteur de Stirling.

• À propos du bouillant de Franklin.

• Perte de charge régulière et vérification de la loi de Blasius.

• D'autres sont disponibles avec les énoncés de TP et discussions associées de la partie archives.

Des discussions plutôt côté théorie :

• Résolution numérique de l'équation de Laplace ou de Poisson.

• Propriétés thermodynamiques de l'eau, humidité absolue et relative.

• Force de choc en escalade.

• Tonneau de Pascal (et conservation de l'énergie).

• Quelques liens sur la foudre.

• Fiches techniques sur divers sujets :

  • Électronique avec ALI et oscillateurs (lien).
    Montage inverseur sous forme de schéma bloc ; oscillateur à résistance négative sous forme de schéma "amplificateur + filtre passe bande".

  • Cinématique des écoulements (lien).
    Liens entre allure des lignes de courant, div et rot, et mouvement des particules de fluide ; liens entre incompressible/$D_v=$cst et stationnaire/$D_m=$cst.
    Code Python associé aux tracés.

  • 1^ère identité thermodynamique (lien).
    Démonstration, rôle d'un travail utile, précisions sur la définition de la température.

  • 1^er principe pour un système ouvert (lien).
    Démonstration, influence des frottements parois-fluide.

  • Axiomatisation de la thermodynamique (lien).
    Définitions de $U$, $Q$, $T$, démonstration de l'existence de $S$ et du second principe, etc.

Présentation d'une méthode numérique permettant de résoudre numériquement l'équation de Laplace (et de Poisson par extension). Méthode itérative de Jacobi et amélioration via Gauss-Seidel et sur-relaxation. Exemples en électrostatique pour le potentiel et en conduction thermique.

Lien vers le document.

Un exemple d'activité menée avec les étudiants (lien, script Python de départ).

Ensembles des codes Python permettant de réaliser les exemples présentés dans l'article :